OpenAI розглядає можливість вкладень у фармацевтичні фірми, які використовують її штучний інтелект для розробки лікарських засобів, в обмін на відсотки від прибутків. Це дасть змогу компенсувати витрати на обчислювальні ресурси та отримати вигоду від майбутніх винаходів.
Голова OpenAI Сем Альтман повідомив, що організація розглядає можливість переходу до прямого інвестування у фармацевтичні компанії, які використовують її технології для розробки новітніх терапевтичних методів. Під час доповіді на конференції Cisco Systems Inc. у Сан-Франциско 3 лютого, керівник розробника ChatGPT відзначив, що такий підхід дасть змогу компанії відшкодовувати значні витрати на обчислення в обмін на частку від майбутніх наукових досягнень. Про це інформує УНН.
Деталі
Сем Альтман припустив, що OpenAI може фінансувати застосування своїх передових моделей штучного інтелекту для партнерів з медичного сектору. У відповідь на це технологічний лідер планує отримувати роялті від патентів або реалізації лікарських засобів, винайдених за допомогою ШІ.
Хоча на даний момент офіційні партнерства відсутні, Альтман підкреслив, що масштабні наукові дослідження потребують настільки великих коштів, що OpenAI бачить себе в ролі стратегічного вкладника.
Нова тактика монетизації інтелекту
Заяви генерального директора підкріплюють останні коментарі фінансової директорки компанії Сари Фріар на форумі в Давосі. Вона натякнула на впровадження схеми “розподілу вартості”, де OpenAI отримуватиме частку від прибутків за інтелектуальну власність, створену на основі її програмного забезпечення.
Зараз ми цього не робимо, але я вважаю, що перспективи наукових відкриттів за допомогою штучного інтелекту потребуватимуть стільки капіталу, що в деяких із цих ситуацій ми будемо розглядати себе як інвестора
– сказав Альтман.
Разом з тим, він запевнив, що ці нововведення не зачеплять звичайних споживачів, які використовують API для звичайних задач, підкресливши, що їхні розробки залишаються виключно їхньою власністю. Зараз OpenAI змагається з Google та Anthropic за першість у медичній галузі, де ШІ вже використовується для аналізу молекул та опрацювання персональних медичних даних.